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你的Python代码也许运行正确，但是你需要运行得更快速。通过探讨隐藏在设计备选方案中的基础理论，戈雷利克和欧日沃尔德编著的《高性能Python》将帮助你更深入地理解Python的实现。你将了解如何定位性能瓶颈，从而显著提升高数据流量程序中的代码执行效率。
你该如何利用多核架构和集群？或者你该如何搭建一个可以自由伸缩而不会影响可靠性的系统？有经验的Python程序员将会学习到这类问题的具体解决方案，以及来自于各个公司的如何把高性能Python用于社交媒体分析、产品机器学习和其他场景中去的曲折故事。
Micha Gorelick在bitly公司从事与数据打交道的工作，并负责建立
了快速前进实验室（Fast Forward Labs），研究从机器学习到高性
能流算法领域的问题。
Ian Ozsvald是ModelInsight.io的数据科学家和教师，有着超过十
年的Python经验。他在PyCon和PyData会议上教授Python编程，
这几年一直在英国从事关于数据科学和高性能计算方面的咨询工
作。
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2025-06-20
