Python高效编程——基于Rust语言

篇为“了解Rust”，包括第1～3章。

> 第1章为“从Python的角度认识Rust”，介绍了有关Rust的基础知识，重点阐释了Python和Rust之间的区别，以帮助Python开发人员快速了解 Rust，并给出了相关的Python实例，以帮助开发人员掌握Rust概念。

> 第2章为“使用Rust构建代码”，解释了如何在多个页面上构造Rust程序，并使用包管理工具来组织和安装依赖项。

> 第3章为“理解并发性”，介绍了线程和进程的概念，演示了如何在Rust中运行多线程和多进程。该章还介绍了Python中的并发性，以帮助开发人员了解其中的差异。

* 第2篇为“融合Rust和Python”，包括第4～8章。

> 第4章为“在Python中构建pip模块”，讨论了如何构建可以使用pip安装的Python包，还演示了如何在GitHub上托管软件包，以及配置持续集成等。

> 第5章为“为pip模块创建Rust接口”，介绍了如何将Rust代码注入pip模块，并使用Rust设置工具来编译和使用Python中的Rust代码。

> 第6章为“在Rust中使用Python对象”，考虑了另一个方向上的兼容，即在Rust中接受和处理Python数据结构并与之交互。该章还讨论了如何在Rust中创建自定义Python对象。

> 第7章为“在Rust中使用Python模块”，介绍了如何在Rust代码中使用诸如NumPy之类的Python模块。

> 第8章为“在Rust中构建端到端Python模块”，将所有已经讨论的内容打包成一个用Rust编写的功能齐全的Python包。这个包拥有Python接口和命令行功能，可以接受YAML文件进行配置。

* 第3篇为“将Rust注入Web应用程序”，包括第9～11章。

> 第9章为“构建Python Flask应用程序”，构建了一个带有PostgreSQL数据库、NGINX负载均衡器和Celery工作进程的Python Flask应用程序，以使Rust技能更加实用。所有项目都被包裹在Docker中，为将Rust注入Web应用程序打下基础。

> 第10章为“将Rust注入Python Flask应用程序”，讨论了如何利用第9章中构建的Web应用，将Rust模块注入Celery工作进程和Flask应用程序的Docker容器。该章还印证了已经应用的迁移，以自动生成数据库的模式，这样Rust代码就可以直接与数据库连接。此外，该章还介绍了如何使用来自私有GitHub存储库的Rust包。

> 第11章为“集成Rust的最佳实践”，给出了一些提示，说明在为Python编写Rust代码时如何避免常见的错误。