零基础搭建量化投资系统――以Python为工具(博文视点出品)

4.3Python的作用域 146
第5章NumPy库与多维数组 153
5.1NumPy的简介 153
5.2NumPy库的安装和使用 154
5.3ndarray数组元素的数据类型 158
5.4ndarray数组的索引、切片和转置 160
5.5NumPy通用函数 166
5.6ndarray数组文件的保存和读取 168
第6章Pandas库与数据处理 171
6.1Pandas安装和使用 171
6.2Pandas数据结构 172
6.3股票数据使用 174
6.4DataFrame数据操作 179
6.5DataFrame无效值 193
6.6DataFrame索引操作 194
6.7DataFrame数据的追加与合并 196
6.8DataFrame数据的保存和读取 199
6.9DataFrame运算 206
6.10DataFrame数据画线 208
6.11仿通达信大智慧公式指标KDJ 210
第7章Matplotlib模块 217
7.1Matplotlib的使用 217
7.2有关Pyplot显示的方法 233
7.3Pyplot常用绘图方法 236
7.4共享x坐标轴画图 239
7.5绘制K线图 241
第8章Tkinter模块 245
8.1Tkinter的使用 245
8.2Tkinter控件的属性 250
8.3Tkinter主窗口 260
8.4Toplevel顶层子窗口 263
8.5创建窗口菜单条 264
8.6创建弹出菜单 266
8.7控件的几何布局管理方法 269
8.8Tkinter常用控件 274
8.9Tkinter的事件和绑定 299
8.10Ttk控件 304
8.11Tix控件 312
第9章小白量化投资分析平台 327
9.1平台整体功能的划分 327
9.2全局变量HP_global 329
9.3全局变量初始化HP_set 330
9.4本地数据及格式处理HP_data 332
9.5公式基础函数库HP_formula 336
9.6窗口容器库HP_view 340
9.7指标绘图库HP_draw 344
9.8回测系统库HP_sys 355
9.9智能聊天对话系统HP_robot 364
9.10策略编辑器HP_edit 369
9.11总体框架构建模块HP_MainPage 370
9.12主程序模块HP_main 388
第10章分析回测与预测 390
10.1投资分析方法 390
10.2选股 390
10.3择时买入 396
10.4持仓分析——卖点信号 406
10.5操作策略 412
10.6多只股票量化回测 416
10.7深度学习预测股价 424
10.8股票数据网络爬虫 428