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零基础搭建量化投资系统――以Python为工具(博文视点出品)

作者: 何战军/杨茂龙/何天琦
出版社: 电子工业出版社
出版年: 2019-12
页数: 440
定价: 99
装帧: 平装
丛书: 量化交易丛书
ISBN: 9787121376207

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内容简介
作者介绍
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何战军：擅长Visual FoxPro、C++、Python等多种计算机语言，能开发各种平台应用程序，曾开发的“DCS生产管理系统”获陕西省科技进步二等奖，精通编写大智慧、通达信等股票软件的指标公式，曾出版《如何组装多媒体电脑》《看盘秘籍》等图书。零基础搭建量化平台读者群QQ号: 5001921。
杨茂龙：中国人民公安大学法学学士，上海交通大学软件工程硕士。在从警期间，获得二等功一次，三等功两次，嘉奖两次，先后承担四项部级技术革新项目，承担并研发了VR仿真训练系统。自2009年开始，先后使用C#和Python独立开发多款私募基金公司数据分析软件和套利交易软件。擅长大数据系统搭建、建模分析及交易策略回测。曾参与合著《MXNet神经网络与量化投资》一书。
何天琦：就读于西安交通大学钱学森学院物理试验班，曾参加过多次计算机建模比赛，精通Python程序开发与量化投资分析。

第1章准备工作 1
1.1　Python简介 1
1.2　Python安装 3
1.3Pip包管理工具 13
1.4Python常用开发工具安装 19
1.5Python集成开发环境Spyder的使用 23
第2章Python的语法知识 28
2.1Python语言与其他语言对比 28
2.2Python编程基础 31
2.3Python的赋值语句 35
2.4Python的输入语句和输出语句 40
2.5Python程序流程控制语句 44
2.6import语句 51
第3章Python的数据与运算 59
3.1Python的数据类型 59
3.2运算符及优先级 70
3.3数值运算 83
3.4字符串及相关操作 91
3.5列表及相关操作 102
3.6集合及相关操作 110
第4章自定义函数、类和作用域 120
4.1Python的自定义函数 120
4.2Python的类 132

4.3Python的作用域 146
第5章NumPy库与多维数组 153
5.1NumPy的简介 153
5.2NumPy库的安装和使用 154
5.3ndarray数组元素的数据类型 158
5.4ndarray数组的索引、切片和转置 160
5.5NumPy通用函数 166
5.6ndarray数组文件的保存和读取 168
第6章Pandas库与数据处理 171
6.1Pandas安装和使用 171
6.2Pandas数据结构 172
6.3股票数据使用 174
6.4DataFrame数据操作 179
6.5DataFrame无效值 193
6.6DataFrame索引操作 194
6.7DataFrame数据的追加与合并 196
6.8DataFrame数据的保存和读取 199
6.9DataFrame运算 206
6.10DataFrame数据画线 208
6.11仿通达信大智慧公式指标KDJ 210
第7章Matplotlib模块 217
7.1Matplotlib的使用 217
7.2有关Pyplot显示的方法 233
7.3Pyplot常用绘图方法 236
7.4共享x坐标轴画图 239
7.5绘制K线图 241
第8章Tkinter模块 245
8.1Tkinter的使用 245
8.2Tkinter控件的属性 250
8.3Tkinter主窗口 260
8.4Toplevel顶层子窗口 263
8.5创建窗口菜单条 264
8.6创建弹出菜单 266
8.7控件的几何布局管理方法 269
8.8Tkinter常用控件 274
8.9Tkinter的事件和绑定 299
8.10Ttk控件 304
8.11Tix控件 312
第9章小白量化投资分析平台 327
9.1平台整体功能的划分 327
9.2全局变量HP_global 329
9.3全局变量初始化HP_set 330
9.4本地数据及格式处理HP_data 332
9.5公式基础函数库HP_formula 336
9.6窗口容器库HP_view 340
9.7指标绘图库HP_draw 344
9.8回测系统库HP_sys 355
9.9智能聊天对话系统HP_robot 364
9.10策略编辑器HP_edit 369
9.11总体框架构建模块HP_MainPage 370
9.12主程序模块HP_main 388
第10章分析回测与预测 390
10.1投资分析方法 390
10.2选股 390
10.3择时买入 396
10.4持仓分析——卖点信号 406
10.5操作策略 412
10.6多只股票量化回测 416
10.7深度学习预测股价 424
10.8股票数据网络爬虫 428