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本书介绍了**化模型的基础知识，梳理了大数据和人工智能时代涌现出来的**化算法，使用Python语言给出算法的代码，展示了若干实例。本书主要内容包括**化模型基础知识和**化算法两部分，介绍了凸集合、凸函数、凸优化模型、对偶理论，梳理了梯度下降法、牛顿法、Lagrange 乘子法、DC 规划算法、梯度投影法、随机梯度下降法、在线梯度下降法等优化算法。本书的读者只需要具备微积分和线性代数的基础知识即可。读者可登录华信教育资源网免费下载书中案例的源代码。
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2025-05-08
