实战Java高并发程序设计（第3版）

Free） 13
1.3.5　无等待（Wait-Free） 13
1.4　有关并行的两个重要定律 14
1.4.1　Amdahl定律 14
1.4.2　Gustafson定律 16
1.4.3　是否相互矛盾 17
1.5　回到Java：JMM 18
1.5.1　原子性（Atomicity） 18
1.5.2　可见性（Visibility） 20
1.5.3　有序性（Ordering） 22
1.5.4　哪些指令不能重排：Happen-Before规则 27
第2章　Java并行程序基础 29
2.1　有关线程你必须知道的事 29
2.2　初始线程：线程的基本操作 32
2.2.1　新建线程 32
2.2.2　终止线程 34
2.2.3　线程中断 38
2.2.4　等待（wait）和通知（notify） 41
2.2.5　挂起（suspend）和继续执行（resume）线程 45
2.2.6　等待线程结束（join）和谦让（yield） 48
2.3　volatile与Java内存模型（JMM） 50
2.4　分门别类的管理：线程组 53
2.5　驻守后台：守护线程（Daemon） 54
2.6　先做重要的事：线程优先级 55
2.7　线程安全的概念与关键字synchronized 57
2.8　程序中的幽灵：隐蔽的错误 61
2.8.1　无提示的错误案例 61
2.8.2　并发下的ArrayList 62
2.8.3　并发下诡异的HashMap 64
2.8.4　初学者常见的问题：错误的加锁 66
第3章　JDK并发包 69
3.1　多线程的团队协作：同步控制 69
3.1.1　超越synchronized的同步工具：重入锁 70
3.1.2　重入锁的好搭档：Condition 79
3.1.3　允许多个线程同时访问：信号量（Semaphore） 83
3.1.4　ReadWriteLock读写锁 85
3.1.5　倒计数器：CountDownLatch 88
3.1.6　循环栅栏：CyclicBarrier 89
3.1.7　线程阻塞工具类：LockSupport 93
3.1.8　深入理解锁：AbstractQueuedSynchronizer 96
3.1.9Guava和RateLimiter限流 105
3.2　线程复用：线程池 108
3.2.1　什么是线程池 109
3.2.2　不要重复发明轮子：JDK对线程池的支持 110
3.2.3　刨根究底：核心线程池的内部实现 116
3.2.4　超负载了怎么办：拒绝策略 120
3.2.5　自定义线程创建：ThreadFactory 122
3.2.6　我的应用我做主：扩展线程池 123
3.2.7　合理的选择：优化线程池线程数量 126
3.2.8　堆栈去哪里了：在线程池中寻找堆栈 127
3.2.9　分而治之：Fork/Join框架 131
3.2.10　Guava中对线程池的扩展 135
3.3　不要重复发明轮子：JDK的并发容器 137
3.3.1　超好用的工具类：并发集合简介 137
3.3.2　线程安全的HashMap 138
3.3.3　深入浅出ConcurrentHashMap 139
3.3.4　有关List的线程安全 145
3.3.5　高效读写的队列：深度剖析ConcurrentLinkedQueue类 145
3.3.6　高效读取：不变模式下的CopyOnWriteArrayList类 151
3.3.7　数据共享通道：BlockingQueue 152
3.3.8　随机数据结构：跳表（SkipList） 157
3.4　使用JMH进行性能测试 159
3.4.1　什么是JMH 160
3.4.2　HelloJMH 160
3.4.3　JMH的基本概念和配置 163
3.4.4　理解JMH中的Mode 164
3.4.5　理解JMH中的State 166
3.4.6　有关性能的一些思考 166
3.4.7　CopyOnWriteArrayList类与ConcurrentLinkedQueue类 169
第4章　锁的优化及注意事项 172
4.1　有助于提高锁性能的几点建议 173
4.1.1　减少锁持有时间 173
4.1.2　减小锁粒度 174
4.1.3　用读写分离锁来替换独占锁 175
4.1.4　锁分离 175
4.1.5　锁粗化 178
4.2　Java虚拟机对锁优化所做的努力 179
4.2.1　锁偏向 179
4.2.2　轻量级锁 180
4.2.3　自旋锁 180
4.2.4　锁消除 180
4.3　人手一支笔：ThreadLocal 181
4.3.1　ThreadLocal的简单使用 181
4.3.2　ThreadLocal的实现原理 183
4.3.3　对性能有何帮助 189
4.3.4　线程私有的随机数发生器ThreadLocalRandom 192
4.4　无锁 197
4.4.1　与众不同的并发策略：比较交换 197
4.4.2　无锁的线程安全整数：AtomicInteger 198
4.4.3　Java中的指针：Unsafe类 200
4.4.4　无锁的对象引用：AtomicReference 202
4.4.5　带有时间戳的对象引用：AtomicStampedReference 205
4.4.6　数组也能无锁：AtomicIntegerArray 208
4.4.7　让普通变量也享受原子操作：AtomicIntegerFieldUpdater 209
4.4.8　挑战无锁算法：无锁的Vector实现 211
4.4.9　让线程之间互相帮助：细看SynchronousQueue的实现 216
4.5　有关死锁的问题 220
第5章　并行模式与算法 224
5.1　探讨单例模式 224
5.2　不变模式 228
5.3　生产者-消费者模式 230
5.4　高性能的生产者-消费者模式：无锁的实现 235
5.4.1　无锁的缓存框架：Disruptor 235
5.4.2　用Disruptor框架实现生产者-消费者模式的案例 236
5.4.3　提高消费者的响应时间：选择合适的策略 240
5.4.4　CPUCache的优化：解决伪共享问题 241
5.5　Future模式 244
5.5.1　Future模式的主要参与者 247
5.5.2　Future模式的简单实现 247
5.5.3　JDK中的Future模式 250
5.5.4　Guava对Future模式的支持 252
5.6　并行流水线 254
5.7　并行搜索 258
5.8　并行排序 260
5.8.1　分离数据相关性：奇偶交换排序 260
5.8.2　改进的插入排序：希尔排序 264
5.9　并行算法：矩阵乘法 268
5.10　准备好了再通知我：网络NIO 272
5.10.1　基于Socket的服务端多线程模式 273
5.10.2　使用NIO进行网络编程 278
5.10.3　使用NIO实现客户端 286
5.11　读完了再通知我：AIO 288
5.11.1　AIOEchoServer的实现 288
5.11.2　AIO客户端的实现 291
第6章　Java8/9/10与并发 294
6.1　Java8的函数式编程简介 294
6.1.1　函数作为一等公民 295
6.1.2　无副作用 296
6.1.3　声明式的编程方式 296
6.1.4　不变的对象 297
6.1.5　易于并行 297
6.1.6　更少的代码 297
6.2　函数式编程基础 298
6.2.1　FunctionalInterface注释 298
6.2.2　接口默认方法 299
6.2.3　lambda表达式 303
6.2.4　方法引用 304
6.3　一步一步走入函数式编程 306
6.4　并行流与并行排序 311
6.4.1　使用并行流过滤数据 311
6.4.2　从集合得到并行流 312
6.4.3　并行排序 312
6.5　增强的Future：CompletableFuture 313
6.5.1　完成了就通知我 313
6.5.2　异步执行任务 314
6.5.3　流式调用 316
6.5.4　CompletableFuture中的异常处理 316
6.5.5　组合多个CompletableFuture 317
6.5.6　支持timeout的CompletableFuture 319
6.6　读写锁的改进：StampedLock 319
6.6.1　StampedLock的使用示例 320
6.6.2　StampedLock的小陷阱 321
6.6.3　有关StampedLock的实现思想 323
6.7　原子类的增强 326
6.7.1　更快的原子类：LongAdder 327
6.7.2　LongAdder功能的增强版：LongAccumulator 334
6.8　ConcurrentHashMap的增强 335
6.8.1　forEach操作 335
6.8.2　reduce操作 335
6.8.3　条件插入 336
6.8.4　search操作 337
6.8.5　其他新方法 338
6.9　发布订阅模式 338
6.9.1简单的发布订阅模式案例 340
6.9.2数据处理链 342
第7章　使用Akka构建高并发程序 344
7.1　新并发模型：Actor 345
7.2　Akka之HelloWorld 345
7.3　有关消息投递的一些说明 348
7.4　Actor的生命周期 350
7.5　监督策略 354
7.6　选择Actor 359
7.7　消息收件箱（Inbox） 359
7.8　消息路由 361
7.9　Actor的内置状态转换 364
7.10　询问模式：Actor中的Future 367
7.11　多个Actor同时修改数据：Agent 369
7.12　像数据库一样操作内存数据：软件事务内存 372
7.13　一个有趣的例子：并发粒子群的实现 376
7.13.1　什么是粒子群算法 377
7.13.2　粒子群算法的计算过程 377
7.13.3　粒子群算法能做什么 378
7.13.4　使用Akka实现粒子群算法 379
第8章　并行程序调试 388
8.1　准备实验样本 388
8.2　正式起航 389
8.3　挂起整个虚拟机 392
8.4　调试进入ArrayList内部 393
第9章　多线程优化示例——Jetty核心代码分析 397
9.1　Jetty简介与架构 397
9.2　Jetty服务器初始化 399
9.2.1　初始化线程池 399
9.2.2　初始化ScheduledExecutorScheduler 401
9.2.3　初始化ByteBufferPool 402
9.2.4　维护ConnectionFactory 405
9.2.5　计算ServerConnector的线程数量 406
9.3　启动Jetty服务器 406
9.3.1　设置启动状态 406
9.3.2　注册ShutdownMonitor 407
9.3.3　计算系统的线程数量 407
9.3.4　启动QueuedThreadPool 408
9.3.5　启动Connector 408
9.4　处理HTTP请求 411
9.4.1　Accept成功 411
9.4.2　请求处理 413