





4.1Matplotlib
4.1.1散点图
4.1.2直方图
4.1.3函数图
4.1.4Matplotlib和seabom的中文乱码问题
4.2seaborn
4.3python-highcharts
第5章统计基础
5.1基本统计概念
5.1.1随机数和分布
5.1.2随机数种子
5.1.3相关系数
5.1.4基本统计量
5.1.5频率分布直方图
5.2连续随机变量分布
5.2.1分布的基本特征
5.2.2衍生特征
5.3回归分析
5.3.1最小二乘法
5.3.2假设检验
第6章数据预处理和初步探索
6.1数据清理
6.1.1可能的问题
6.1.2缺失值
6.1.3噪声或者离群点
6.1.4数据不一致
6.2描述性统计
6.2.1中心趋势度量
6.2.2数据散布度量
6.3描述性统计的可视化分析
6.3.1直方图
6.3.2散点图
6.3.3盒图
第7章Pandas进阶与实战
7.1多重索引
7.2数据周期变换
……
第8章金融基础概念
第9章资产定价入门
第10章金融时间序列分析
第11章数据源和数据库
第12章CTA策略
第13章策略回测
第14章多因子风险模型
第15章资金分配
第16章实盘交易和vn.py框架
第17章Python与Excel交互
后记
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高效C/C++调试