.3 更加美观的颜色和字体40
2.4 SciencePlots42
2.5 本章小结44
第3章单变量图形的绘制45
3.1 基于连续变量绘制的单变量图的类型46
3.2 单变量图形的绘制方法47
3.2.1 直方图47
3.2.2 密度图49
3.2.3 Q-Q图和P-P图58
3.2.4 经验分布函数图60
3.3 本章小结63
第4章.双变量图形的绘制64
4.1 绘制离散变量和连续变量65
4.1.1 误差线65
4.1.2 点图67
4.1.3 克利夫兰点图和“棒棒糖”图67
4.1.4 类别折线图70
4.1.5 点带图和分簇散点图71
4.1.6 柱形图系列73
4.1.7 人口“金字塔”图87
4.1.8 箱线图89
4.1.9 “小提琴”图95
4.1.10 密度缩放抖动图101
4.1.11 云雨图102
4.1.12 饼图和环形图104
4.2 绘制两个连续变量107
4.2.1 折线图系列108
4.2.2 面积图113
4.2.3 相关性散点图系列117
4.2.4 回归分析(线性和非线性)128
4.2.5 相关性矩阵热力图133
4.2.6 边际组合图139
4.3 其他双变量图类型141
4.3.1 ROC曲线141
4.3.2 生存曲线图144
4.3.3 “火山”图146
4.3.4 “子弹”图148
4.4 本章小结151
第5章多变量图形的绘制152
5.1 等值线图153
5.1.1 基础等值线图153
5.1.2 纹理填充等值线图154
5.1.3 带矢量指示的等值线图155
5.2 点图系列156
5.2.1 相关性散点图156
5.2.2 气泡图系列159
5.3 三元相图161
5.3.1 三元相图的基本样式163
5.3.2 三元相散点图系列164
5.3.3 三元相等值线图171
5.3.4 三元相多边形图173
5.4 3D图系列175
5.4.1 3D散点图系列175
5.4.2 3D柱形图177
5.4.3 3D曲面图178
5.4.4 3D组合图系列181
5.4.5 利用Mayavi库绘制3D图系列184
5.4.6 利用PyVista库绘制3D图系列187
5.5 平行坐标图191
5.5.1 pandas库绘制191
5.5.2 PlotlyExpress库绘制192
5.5.3 Paxplot库绘制194
5.5.4 曲线样式绘制195
5.6 Radviz图196
5.7 主成分分析图198
5.8 和弦图201
5.9 桑基图204
5.10 本章小结206
第6章空间数据型图形的绘制207
6.1 地理空间数据可视化分析208
6.1.1 空间数据处理方法及常见的地理投影208
6.1.2 地理空间数据格式211
6.1.3 地理空间地图类型212
6.2 常见地理空间地图的绘制212
6.2.1 GeoPandas库对象基础绘图212
6.2.2 地理空间绘图坐标系样式更改214
6.2.3 常见地理空间地图类型215
6.2.4 气泡地图219
6.3 分级统计地图222
6.3.1 单变量分级统计地图222
6.3.2 双变量分级统计地图224
6.4 带统计信息的地图227
6.5 连接线地图229
6.6 类型地图232
6.7 等值线地图233
6.8 子地图添加238
6.9 本章小结239
第7章其他类型图的绘制241
7.1 BlandAltman图242
7.2 配对数据图系列243
7.2.1 配对图243
7.2.2 配对T检验图245
7.2.3 前后图246
7.2.4 应用场景249
7.3 韦恩图249
7.4 泰勒图250
7.5 森林图254
7.6 漏斗图256
7.7 史密斯图259
7.8 本章小结261
第8章学术图绘制案例262
8.1 数据观察期263
8.2 相关性分析(多子图)266
8.3 模型精度评估分析271
8.4 本章小结274
附录部分英文期刊关于投稿插图的标准和要求275
参考文献279