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书籍资料
- 内容简介
- 作者介绍
- 书籍目录
◆浙江大学计算机学院副院长陈为教授，图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石璞东联名推荐；
◆系统地介绍基于Python的科研论文配图的绘制技巧，提高读者的绘图效率；
◆100多种图形的详细绘制方法，让读者轻松做出精美的科研和论文配图，让论文锦上添花；
◆提供200多个绘图用的源代码文件，让读者即学即用。
◆内容简介：
全书分为 8 章， 主要内容如下：
第 1 章介绍学术论文插图绘制的规范性和基本原则以及学术论文插图的配色基础；
第 2 章介绍绘制学术论文插图的主要工具，并重点介绍 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的语法及其重要特征；
第3章介绍学术论文中常见的单变量图及其绘制方法，包括直方图、密度图、Q-Q 图等；
第 4 章介绍学术论文中常见的双变量图及其绘制方法， 具体包括误差线、柱形图、箱线图、相关性散 点图以及矩阵热力图等；
第 5 章介绍学术论文中常见的多变量图及其绘制方法，包括等高线图、点图系列、 三元相图、 3D 图系列以及 RadViz 图等；
第 6 章介绍学术论文中常见的空间数据型图及其绘制方法，包括分 级统计地图、连接线地图、等值线地图以及子地图等；
第 7 章介绍学术论文中常见的可视化图及其绘制方法，包括配对图系列、韦恩图、泰勒图以及漏斗图等；
第 8 章通过案例介绍学术论文插图的绘制技术。
◆专业书评：
我们用Python语言生成在论文中使用的配图，可有效提升论文配图的绘制效率。本书详细介绍了各类配图的实现方法，具有很好的实用价值，值得大家学习。
—— 陈为 浙江大学计算机学院副院长、教授、博士生导师
本书根据变量数目分类了常见的科研论文配图，并结合具体科研案例，详细地介绍了用Python绘制配图的方法。本书能够很好地帮助科研工作者解决其科研论文中配图的绘制难题!
—— 张节《Python数据可视化之美》作者
一图胜千言，规范、准确和美观的专业图表已经成为了科研工作者的刚需。本书由浅入深地介绍了使用Python语言绘制各种科研论文配图的方法，是一本很有价值的参考书。
—— 张敏 《Graphpad Prism 学术图表》作者
对于科学研究人员来说，科研论文配图是研究成果最直观的一种表达方式，一幅高质量的配图可以为优秀的科研成果的具体呈现起到锦上添花的作用。本书系统地介绍了使用Python绘制科研论文配图的方法，帮助大家提高论文中的配图质量，是一本不可多得的好书，我强烈推荐给大家！
—— 石璞东 《智能前端技术与实践》作者，阿里云技术专家
数据分析师；
独立数据可视化设计师；
学术/商务插图设计爱好者；
微信公众号【DataCharm】主创；
录制有《Python数据可视化》《R语言数据可视化》《统计图形可视化》等多个线上课程；
研究方向为颜色科学、数据新闻、可视化设计、数据分析和人工智能等。
1.1科研论文配图的绘制基础2
1.1.1绘制规范2
1.1.2绘制原则4
1.2 科研论文配图的配色基础5
1.2.1色彩模式5
1.2.2色轮配色原理7
1.2.3颜色主题9
1.2.4配色工具12
1.3 本章小结16
第2章绘制工具及其重要特征17
2.1 Matplotlib18
2.1.1图形元素18
2.1.2图层顺序19
2.1.3轴比例和刻度20
2.1.4坐标系22
2.1.5多子图的绘制25
2.1.6常见的图类型30
2.1.7结果保存31
2.2 Seaborn31
2.2.1 图类型31
2.2.2 多子图网格型图33
2.2.3 绘图风格、颜色主题和绘图元素缩放比例34
2.3 ProPlot36
2.3.1 多子图绘制处理36
2.3.2 更简单的颜色条和图例39
2.
.3 更加美观的颜色和字体40
2.4 SciencePlots42
2.5 本章小结44
第3章单变量图形的绘制45
3.1 基于连续变量绘制的单变量图的类型46
3.2 单变量图形的绘制方法47
3.2.1 直方图47
3.2.2 密度图49
3.2.3 Q-Q图和P-P图58
3.2.4 经验分布函数图60
3.3 本章小结63
第4章.双变量图形的绘制64
4.1 绘制离散变量和连续变量65
4.1.1 误差线65
4.1.2 点图67
4.1.3 克利夫兰点图和“棒棒糖”图67
4.1.4 类别折线图70
4.1.5 点带图和分簇散点图71
4.1.6 柱形图系列73
4.1.7 人口“金字塔”图87
4.1.8 箱线图89
4.1.9 “小提琴”图95
4.1.10 密度缩放抖动图101
4.1.11 云雨图102
4.1.12 饼图和环形图104
4.2 绘制两个连续变量107
4.2.1 折线图系列108
4.2.2 面积图113
4.2.3 相关性散点图系列117
4.2.4 回归分析（线性和非线性）128
4.2.5 相关性矩阵热力图133
4.2.6 边际组合图139
4.3 其他双变量图类型141
4.3.1 ROC曲线141
4.3.2 生存曲线图144
4.3.3 “火山”图146
4.3.4 “子弹”图148
4.4 本章小结151
第5章多变量图形的绘制152
5.1 等值线图153
5.1.1 基础等值线图153
5.1.2 纹理填充等值线图154
5.1.3 带矢量指示的等值线图155
5.2 点图系列156
5.2.1 相关性散点图156
5.2.2 气泡图系列159
5.3 三元相图161
5.3.1 三元相图的基本样式163
5.3.2 三元相散点图系列164
5.3.3 三元相等值线图171
5.3.4 三元相多边形图173
5.4 3D图系列175
5.4.1 3D散点图系列175
5.4.2 3D柱形图177
5.4.3 3D曲面图178
5.4.4 3D组合图系列181
5.4.5 利用Mayavi库绘制3D图系列184
5.4.6 利用PyVista库绘制3D图系列187
5.5 平行坐标图191
5.5.1 pandas库绘制191
5.5.2 PlotlyExpress库绘制192
5.5.3 Paxplot库绘制194
5.5.4 曲线样式绘制195
5.6 Radviz图196
5.7 主成分分析图198
5.8 和弦图201
5.9 桑基图204
5.10 本章小结206
第6章空间数据型图形的绘制207
6.1 地理空间数据可视化分析208
6.1.1 空间数据处理方法及常见的地理投影208
6.1.2 地理空间数据格式211
6.1.3 地理空间地图类型212
6.2 常见地理空间地图的绘制212
6.2.1 GeoPandas库对象基础绘图212
6.2.2 地理空间绘图坐标系样式更改214
6.2.3 常见地理空间地图类型215
6.2.4 气泡地图219
6.3 分级统计地图222
6.3.1 单变量分级统计地图222
6.3.2 双变量分级统计地图224
6.4 带统计信息的地图227
6.5 连接线地图229
6.6 类型地图232
6.7 等值线地图233
6.8 子地图添加238
6.9 本章小结239
第7章其他类型图的绘制241
7.1 BlandAltman图242
7.2 配对数据图系列243
7.2.1 配对图243
7.2.2 配对T检验图245
7.2.3 前后图246
7.2.4 应用场景249
7.3 韦恩图249
7.4 泰勒图250
7.5 森林图254
7.6 漏斗图256
7.7 史密斯图259
7.8 本章小结261
第8章学术图绘制案例262
8.1 数据观察期263
8.2 相关性分析（多子图）266
8.3 模型精度评估分析271
8.4 本章小结274
附录部分英文期刊关于投稿插图的标准和要求275
参考文献279
相关资源
编程不难（全彩图解 + 微课 + Python编程）（鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习）
2025-06-10
