本站推荐
下载地址
书籍资料
- 内容简介
- 作者介绍
- 书籍目录
本书系统全面地讲解Streamlit的核心概念、实例项目应用和最佳实践。通过案例带领读者从零开始逐步掌握Streamlit的基础知识和高级技能。读者将学会如何使用Streamlit实现数据可视化、添加交互组件，以及如何构建出炫酷的Web应用。 本书分为两篇共10章，基础篇（第1～7章）讲解Streamlit的安装配置，以及基本的文本、数据、图表、多媒体等组件的使用和页面布局；实战篇（第8～10章）讲解如何开发企鹅分类项目、医疗费用预测项目、销售数据仪表板项目，帮助读者熟练掌握Streamlit的高级技能和开发流程。 本书采用理论与实践相结合的方式，示例丰富，适合想快速构建机器学习和数据科学Web应用的Python使用者阅读。本书配套内容有练习数据和源代码，可供读者通过阅读和编码实践的方式快速掌握Streamlit，开发机器学习和数据科学的Web应用。
本书系统全面地讲解Streamlit的核心概念、实例项目应用和最佳实践。通过案例带领读者从零开始逐步掌握Streamlit的基础知识和高级技能。读者将学会如何使用Streamlit实现数据可视化、添加交互组件，以及如何构建出炫酷的Web应用。 本书分为两篇共10章，基础篇（第1～7章）讲解Streamlit的安装配置，以及基本的文本、数据、图表、多媒体等组件的使用和页面布局；实战篇（第8～10章）讲解如何开发企鹅分类项目、医疗费用预测项目、销售数据仪表板项目，帮助读者熟练掌握Streamlit的高级技能和开发流程。 本书采用理论与实践相结合的方式，示例丰富，适合想快速构建机器学习和数据科学Web应用的Python使用者阅读。本书配套内容有练习数据和源代码，可供读者通过阅读和编码实践的方式快速掌握Streamlit，开发机器学习和数据科学的Web应用。
相关资源
编程不难（全彩图解 + 微课 + Python编程）（鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习）
2024-12-13
