缓存支持 39
3.2 磁盘缓存 42
3.2.1 实现 44
3.2.2 缓存测试 46
3.2.3 节省磁盘空间 46
3.2.4 清理过期数据 47
3.2.5 缺点 48
3.3 数据库缓存 49
3.3.1 NoSQL是什么 50
3.3.2 安装MongoDB 50
3.3.3 MongoDB概述 50
3.3.4 MongoDB缓存实现 52
3.3.5 压缩 54
3.3.6 缓存测试 54
3.4 本章小结 55
第4章 并发下载 57
4.1 100万个网页 57
4.2 串行爬虫 60
4.3 多线程爬虫 60
4.3.1 线程和进程如何工作 61
4.3.2 实现 61
4.3.3 多进程爬虫 63
4.4 性能 67
4.5 本章小结 68
第5章 动态内容 69
5.1 动态网页示例 69
5.2 对动态网页进行逆向工程 72
5.3 渲染动态网页 77
5.3.1 PyQt还是PySide 78
5.3.2 执行JavaScript 78
5.3.3 使用WebKit与网站交互 80
5.3.4 Selenium 85
5.4 本章小结 88
第6章 表单交互 89
6.1 登录表单 90
6.2 支持内容更新的登录脚本扩展 97
6.3 使用Mechanize模块实现自动化表单处理 100
6.4 本章小结 102
第7章 验证码处理 103
7.1 注册账号 103
7.2 光学字符识别 106
7.3 处理复杂验证码 111
7.3.1 使用验证码处理服务 112
7.3.2 9kw入门 112
7.3.3 与注册功能集成 119
7.4 本章小结 120
第8章 Scrapy 121
8.1 安装 121
8.2 启动项目 122
8.2.1 定义模型 123
8.2.2 创建爬虫 124
8.2.3 使用shell命令抓取 128
8.2.4 检查结果 129
8.2.5 中断与恢复爬虫 132
8.3 使用Portia编写可视化爬虫 133
8.3.1 安装 133
8.3.2 标注 136
8.3.3 优化爬虫 138
8.3.4 检查结果 140
8.4 使用Scrapely实现自动化抓取 141
8.5 本章小结 142
第9章 总结 143
9.1 Google搜索引擎 143
9.2 Facebook 148
9.2.1 网站 148
9.2.2 API 150
9.3 Gap 151
9.4 宝马 153
9.5 本章小结 157
编程语言与程序设计
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