流畅的Python(图灵出品)

个元素28
2.4.2对对象进行切片29
2.4.3多维切片和省略30
2.4.4给切片赋值31
2.5对序列使用+和*31
2.6序列的增量赋值33
2.7list.sort方法和内置函数sorted36
2.8用bisect来管理已排序的序列37
2.8.1用bisect来搜索38
2.8.2用bisect.insort插入新元素40
2.9当列表不是首选时41
2.9.1数组41
2.9.2内存视图44
2.9.3NumPy和SciPy45
2.9.4双向队列和其他形式的队列47
2.10本章小结49
2.11延伸阅读50
第3章字典和集合54
3.1泛映射类型54
3.2字典推导56
3.3常见的映射方法57
3.4映射的弹性键查询61
3.4.1defaultdict：处理找不到的键的一个选择61
3.4.2特殊方法__missing__62
3.5字典的变种65
3.6子类化UserDict65
3.7不可变映射类型67
3.8集合论68
3.8.1集合字面量69
3.8.2集合推导71
3.8.3集合的操作71
3.9dict和set的背后73
3.9.1一个关于效率的实验74
3.9.2字典中的散列表75
3.9.3dict的实现及其导致的结果78
3.9.4set的实现以及导致的结果80
3.10本章小结80
3.11延伸阅读81
第4章文本和字节序列83
4.1字符问题84
4.2字节概要85
4.3基本的编解码器88
4.4了解编解码问题89
4.4.1处理UnicodeEncodeError90
4.4.2处理UnicodeDecodeError90
4.4.3使用预期之外的编码加载模块时抛出的SyntaxError91
4.4.4如何找出字节序列的编码92
4.4.5BOM：有用的鬼符93
4.5处理文本文件94
4.6为了正确比较而规范化Unicode字符串99
4.6.1大小写折叠101
4.6.2规范化文本匹配实用函数102
4.6.3极端“规范化”：去掉变音符号103
4.7Unicode文本排序105
4.8Unicode数据库108
4.9支持字符串和字节序列的双模式API109
4.9.1正则表达式中的字符串和字节序列109
4.9.2os函数中的字符串和字节序列111
4.10本章小结112
4.11延伸阅读113
第三部分把函数视作对象
第5章一等函数118
5.1把函数视作对象119
5.2高阶函数120
5.3匿名函数122
5.4可调用对象122
5.5用户定义的可调用类型123
5.6函数内省124
5.7从定位参数到仅限关键字参数126
5.8获取关于参数的信息127
5.9函数注解131
5.10支持函数式编程的包132
5.10.1operator模块132
5.10.2使用functools.partial冻结参数135
5.11本章小结137
5.12延伸阅读137
第6章使用一等函数实现设计模式141
6.1案例分析：重构“策略”模式142
6.1.1经典的“策略”模式142
6.1.2使用函数实现“策略”模式145
6.1.3选择最佳策略：简单的方式148
6.1.4找出模块中的全部策略149
6.2“命令”模式150
6.3本章小结151
6.4延伸阅读152
第7章函数装饰器和闭包154
7.1装饰器基础知识155
7.2Python何时执行装饰器156
7.3使用装饰器改进“策略”模式157
7.4变量作用域规则159
7.5闭包161
7.6nonlocal声明164
7.7实现一个简单的装饰器165
7.8标准库中的装饰器168
7.8.1使用functools.lru_cache做备忘168
7.8.2单分派泛函数170
7.9叠放装饰器172
7.10参数化装饰器173
7.10.1一个参数化的注册装饰器173
7.10.2参数化clock装饰器175
7.11本章小结177
7.12延伸阅读178
第四部分面向对象惯用法
第8章对象引用、可变性和垃圾回收182
8.1变量不是盒子183
8.2标识、相等性和别名184
8.2.1在==和is之间选择185
8.2.2元组的相对不可变性186
8.3默认做浅复制187
8.4函数的参数作为引用时190
8.4.1不要使用可变类型作为参数的默认值191
8.4.2防御可变参数193
8.5del和垃圾回收195
8.6弱引用196
8.6.1WeakValueDictionary简介197
8.6.2弱引用的局限199
8.7Python对不可变类型施加的把戏199
8.8本章小结201
8.9延伸阅读201
第9章符合Python风格的对象205
9.1对象表示形式206
9.2再谈向量类206
9.3备选构造方法208
9.4classmethod与staticmethod209
9.5格式化显示210
9.6可散列的Vector2d213
9.7Python的私有属性和“受保护的”属性218
9.8使用__slots__类属性节省空间220
9.9覆盖类属性222
9.10本章小结224
9.11延伸阅读225
第10章序列的修改、散列和切片229
10.1Vector类：用户定义的序列类型230
10.2Vector类第1版：与Vector2d类兼容230
10.3协议和鸭子类型232
10.4Vector类第2版：可切片的序列233
10.4.1切片原理234
10.4.2能处理切片的__getitem__方法236
10.5Vector类第3版：动态存取属性237
10.6Vector类第4版：散列和快速等值测试240
10.7Vector类第5版：格式化244
10.8本章小结251
10.9延伸阅读251
第11章接口：从协议到抽象基类256
11.1Python文化中的接口和协议257
11.2Python喜欢序列258
11.3使用猴子补丁在运行时实现协议260
11.4AlexMartelli的水禽262
11.5定义抽象基类的子类266
11.6标准库中的抽象基类267
11.6.1collections.abc模块中的抽象基类267
11.6.2抽象基类的数字塔269
11.7定义并使用一个抽象基类270
11.7.1抽象基类句法详解273
11.7.2定义Tombola抽象基类的子类274
11.7.3Tombola的虚拟子类276
11.8Tombola子类的测试方法278
11.9Python使用register的方式281
11.10鹅的行为有可能像鸭子281
11.11本章小结283
11.12延伸阅读284
第12章继承的优缺点289
12.1子类化内置类型很麻烦289
12.2多重继承和方法解析顺序292
12.3多重继承的真实应用296
12.4处理多重继承298
12.5一个现代示例：Django通用视图中的混入301
12.6本章小结304
12.7延伸阅读304
第13章正确重载运算符307
13.1运算符重载基础308
13.2一元运算符308
13.3重载向量加法运算符+310
13.4重载标量乘法运算符*315
13.5众多比较运算符318
13.6增量赋值运算符321
13.7本章小结325
13.8延伸阅读326
第五部分控制流程
第14章可迭代的对象、迭代器和生成器330
14.1Sentence类第1版：单词序列331
14.2可迭代的对象与迭代器的对比334
14.3Sentence类第2版：典型的迭代器337
14.4Sentence类第3版：生成器函数339
14.5Sentence类第4版：惰性实现343
14.6Sentence类第5版：生成器表达式344
14.7何时使用生成器表达式345
14.8另一个示例：等差数列生成器346
14.9标准库中的生成器函数349
14.10Python3.3中新出现的句法：yieldfrom357
14.11可迭代的归约函数358
14.12深入分析iter函数359
14.13案例分析：在数据库转换工具中使用生成器360
14.14把生成器当成协程362
14.15本章小结362
14.16延伸阅读363
第15章上下文管理器和else块368
15.1先做这个，再做那个：if语句之外的else块369
15.2上下文管理器和with块370
15.3contextlib模块中的实用工具374
15.4使用@contextmanager375
15.5本章小结378
15.6延伸阅读378
第16章协程381
16.1生成器如何进化成协程382
16.2用作协程的生成器的基本行为382
16.3示例：使用协程计算移动平均值385
16.4预激协程的装饰器386
16.5终止协程和异常处理388
16.6让协程返回值391
16.7使用yieldfrom393
16.8yieldfrom的意义398
16.9使用案例：使用协程做离散事件仿真403
16.9.1离散事件仿真简介403
16.9.2出租车队运营仿真404
16.10本章小结410
16.11延伸阅读411
第17章使用期物处理并发416
17.1示例：网络下载的三种风格416
17.1.1依序下载的脚本418
17.1.2使用concurrent.futures模块下载420
17.1.3期物在哪里421
17.2阻塞型I/O和GIL424
17.3使用concurrent.futures模块启动进程424
17.4实验Executor.map方法426
17.5显示下载进度并处理错误429
17.5.1flags2系列示例处理错误的方式433
17.5.2使用futures.as_completed函数435
17.5.3线程和多进程的替代方案437
17.6本章小结437
17.7延伸阅读438
第18章使用asyncio包处理并发442
18.1线程与协程对比443
18.1.1asyncio.Future：故意不阻塞448
18.1.2从期物、任务和协程中产出449
18.2使用asyncio和aiohttp包下载450
18.3避免阻塞型调用454
18.4改进asyncio下载脚本456
18.4.1使用asyncio.as_completed函数456
18.4.2使用Executor对象，防止阻塞事件循环461
18.5从回调到期物和协程462
18.6使用asyncio包编写服务器466
18.6.1使用asyncio包编写TCP服务器467
18.6.2使用aiohttp包编写Web服务器471
18.6.3更好地支持并发的智能客户端474
18.7本章小结475
18.8延伸阅读476
第六部分元编程
第19章动态属性和特性482
19.1使用动态属性转换数据483
19.1.1使用动态属性访问JSON类数据485
19.1.2处理无效属性名487
19.1.3使用__new__方法以灵活的方式创建对象488
19.1.4使用shelve模块调整OSCON数据源的结构490
19.1.5使用特性获取链接的记录493
19.2使用特性验证属性498
19.2.1LineItem类第1版：表示订单中商品的类498
19.2.2LineItem类第2版：能验证值的特性499
19.3特性全解析500
19.3.1特性会覆盖实例属性501
19.3.2特性的文档503
19.4定义一个特性工厂函数504
19.5处理属性删除操作506
19.6处理属性的重要属性和函数507
19.6.1影响属性处理方式的特殊属性507
19.6.2处理属性的内置函数508
19.6.3处理属性的特殊方法509
19.7本章小结510
19.8延伸阅读510
第20章属性描述符514
20.1描述符示例：验证属性514
20.1.1LineItem类第3版：一个简单的描述符515
20.1.2LineItem类第4版：自动获取储存属性的名称519
20.1.3LineItem类第5版：一种新型描述符524
20.2覆盖型与非覆盖型描述符对比526
20.2.1覆盖型描述符528
20.2.2没有__get__方法的覆盖型描述符529
20.2.3非覆盖型描述符530
20.2.4在类中覆盖描述符531
20.3方法是描述符531
20.4描述符用法建议533
20.5描述符的文档字符串和覆盖删除操作534
20.6本章小结535
20.7延伸阅读536
第21章类元编程538
21.1类工厂函数539
21.2定制描述符的类装饰器541
21.3导入时和运行时比较543
21.4元类基础知识547
21.5定制描述符的元类552
21.6元类的特殊方法__prepare__554
21.7类作为对象556
21.8本章小结557
21.9延伸阅读557
结语560
附录A辅助脚本563
Python术语表588
作者简介600
关于封面600