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全书以识别数据谎言、造假和欺诈为目标，以数据挖掘为技术手段，以Python编程语言为实现工具，完整展现了数据挖掘的全过程。在业务层面，涉及互联网、财务、税务、审计、银行、电商、社保等行业具体应用场景。在技术层面，涉及统计分析、机器学习、深度学习等建模方法。本书具有“庞杂数据可视化，复杂模型简单化，技术语言通俗化”的特点。每个章节开始，综合运用各类图表进行可视化展示，帮助读者对庞杂的数据集有直观认识。在算法层面，将使用到的数学模型进行简化，用形象的比喻、简化的公式、简洁的图表等揭示复杂的算法原理。
刘宁，深圳大学信号与信息处理专业硕士研究生毕业，目前主要从事智慧城市、数字政府建设等工作。曾出版《Python大数据分析与应用实战》、《高维信息几何与几何不变量》等书籍，发表SCI论文“Content-basedimageretrievalusinghigh-dimensionalinformationgeometry”，获开源软件设计大赛大奖等。
第1章Python编程基础知识……………………………………………………………11.1Python编程快速入门………………………………………………………………31.1.1快速入门的几个问题………………………………………………………31.1.2安装Anaconda………………………………………………………………31.1.3第一个案例…………………………………………………………………61.2常见类型数据载入…………………………………………………………………81.2.1读取Excel文件………………………………………………………………81.2.2读取txt文件…………………………………………………………………81.2.3读取pdf文件…………………………………………………………………91.2.4网页文本数据获取…………………………………………………………111.2.5图片数据读取……………………
………………………………………121.2.6视频数据读取
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2025-07-02
