









归基础58
3.11索引和逻辑表达式60
3.12绘图61
3.13推理统计61
3.14最后的想法62
第III部分两种编程语言II:现代的环境
第4章数据格式环境65
4.1外部第三方库与基础库67
4.2图像数据69
4.3文本数据74
4.4时间序列数据77
4.4.1基础R77
4.4.2Prophet第三方库79
4.5空间数据80
4.6最后的想法82
第5章工作流程环境83
5.1定义工作流程83
5.2探索式数据分析85
5.2.1统计可视化85
5.2.2交互可视化88
5.3机器学习89
5.4数据工程93
5.5报表97
5.5.1静态报表97
5.5.2互动式报表98
5.6最后的想法101
第IV部分两种编程语言III:学会协同
第6章协同使用两种语言105
6.1虚拟的互操作性105
6.2互操作性107
6.3深入互操作性112
6.3.1在RMarkdown文档中R和Python之间传递对象112
6.3.2在RMarkdown文档中调用Python113
6.3.3使用来源命令调用Python114
6.3.4使用REPL调用Python115
6.3.5在交互式文档中使用动态输入调用Python115
6.4最后的想法117
第7章两种编程语言数据科学案例研究118
7.124年188万场野火118
7.2设置和导入数据121
7.3EDA和数据可视化122
7.4机器学习126
7.4.1设置Python环境126
7.4.2特征工程127
7.4.3模型训练128
7.5推理和用户界面129
7.6最后的想法131
附录Python-R双语词典133
第三方库管理133
赋值运算符134
类型136
数学运算符137
属性137
关键字138
函数和方法138
编码风格和命名约定139
数据存储对象类比140
数据帧142
逻辑表达式145
索引147
关于作者152
关于封面152
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