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资源详情

扣子开发AI Agent智能体应用(人工智能技术丛书) 清华大学出版社 正版新书

扣子开发AI Agent智能体应用(人工智能技术丛书) 清华大学出版社 正版新书-电子书下载封面


作者: 宋立桓、王东健、陈铭毅、程东升
出版社: 清华大学出版社
出版年: 2025-6-1
定价: 99
ISBN: 9787302692188

下载次数:106

书籍详情介绍

扣子开发AI Agent智能体应用(人工智能技术丛书) 清华大学出版社 正版新书详情图

书籍资料

  • 内容简介
  • 作者介绍
  • 书籍目录

智能体(Agent)是大模型落地应用的重要方向,也是AI应用的一个重要风口。为了让更多非技术出身的读者能够理解Agent,能够零基础开发AI应用,我们选择火山引擎的扣子智能体开发平台来设计开发自己的Agent。《扣子开发AI Agent智能体应用》配套提示词文件、PPT课件、190分钟教学视频、全书配图PDF文件、字节跳动生态伙伴高手微信群答疑服务。
《扣子开发AI Agent智能体应用》共分16章,内容包括智能体概述、扣子AI应用开发平台介绍、扣子插件和卡片、扣子工作流详解、基于大模型的企业知识库、提示词编写和优化、扣子数据库实战、图文混合的爆火推文生成器、看图学英语助手、抖音文案提取与仿写助手、智能室内设计师、企业营销宣传海报自动生成器、智能客服、自动生成 PPT的智能办公助手、新闻视频自动生成器和多Agent模式开发旅游助手等。
《扣子开发AI Agent智能体应用》适合所有想要快速学习使用扣子开发智能体,以及对AIGC感兴趣的读者,也适合高等院校或高职高专院校学习智能体课程的学生。

宋立桓,中国计算机协会人工智能专委会委员,微软最有价值专家MVP,腾讯云架构师技术同盟名人堂专家,互联网某头部企业资深架构师,多项人工智能专利的发明人。曾服务于微软公司。著有多本人工智能科技著作。
王东健,上海云司信息技术有限公司CEO,AIGC技术爱好者。创业十余年带领团队服务过数十万家企业客户,对企业业务及数字化转型有着深刻的理解。
陈铭毅,国内知名AI社区共创者,扣子开发资深专业人士,多项国家级信息技术竞赛奖项获得者,AIGC技术布道者,小红书官方“AI新手村文档”上榜作者,微软认证 Generative Al 专家,字节跳动官方生态合作伙伴团队核心成员。
程东升,深圳信息职业技术学院人工智能学院副院长,博士,教授,硕士研究生导师。2018年入选广东省“珠江学者”青年学者,深圳市优秀教师,深圳市高层次人才。在国内外学术期刊发表学术论文30余篇(SCI论文16篇),获广东省教学成果奖2项、深圳市教学成果特等奖1项。

目录
第1章智能体概述1
1.1为什么需要一个智能体(Agent)1
1.2认识Agent3
1.3Agent与大模型的关系及应用领域5
1.4Agent开发者如何入局7
第2章扣子AI应用开发平台介绍8
2.1扣子的背景与核心特征8
2.2选择扣子的理由10
2.3扣子的版本和商业化模式13
2.4扣子平台的目标群体15
2.5扣子平台架构15
2.6扣子快速开发入门16
2.6.1设计思路16
2.6.2接入DeepSeek大模型17
2.6.3构建工作流20
2.6.4创建智能体25
2.6.5发布到微信公众号27
第3章扣子插件和卡片30
3.1什么是插件30
3.2如何使用插件31
3.2.1给智能体绑定插件31
3.2.2在工作流中添加插件节点33
3.3开发自定义插件案例:查询股票价格39
3.4什么是卡片46
3.5卡片制作实战案例:知乎热点排行榜47
第4章扣子工作流详

55
4.1工作流及其分类55
4.2工作流能解决什么问题56
4.3扣子工作流的逻辑结构57
4.4扣子工作流的常见节点58
4.4.1插件节点58
4.4.2大模型节点59
4.4.3代码节点60
4.4.4知识库检索节点60
4.4.5图像生成节点61
4.4.6循环节点62
4.4.7选择器节点62
4.4.8文本处理节点64
4.4.9意图识别节点64
4.4.10变量赋值节点65
4.4.11数据库节点66
4.4.12画板节点67
4.4.13长期记忆节点67
4.4.14工作流节点68
4.4.15知识库写入节点68
4.5扣子工作流实战演练68
第5章基于大模型的企业知识库72
5.1为什么需要企业知识库72
5.2大模型微调真的有必要吗73
5.2.1微调是对模型通用能力的妥协73
5.2.2微调费用不便宜73
5.2.3微调不能实时更新知识74
5.3知识库的理论基础RAG74
5.3.1RAG的基本架构74
5.3.2RAG的优势76
5.4扣子知识库介绍76
5.4.1扣子知识库概述76
5.4.2扣子知识库的使用流程78
5.4.3在智能体中使用知识库78
5.4.4在工作流中使用知识库78
5.5案例实战:打造汽车行业智能客服79
5.5.1创建知识库79
5.5.2创建工作流83
5.5.3“开始”节点83
5.5.4“知识库检索”节点84
5.5.5大模型DeepSeek节点85
5.5.6“结束”节点87
5.5.7试运行87
5.5.8发布工作流89
5.5.9创建智能体89
5.6企业知识库落地存在的问题及解决思路91
第6章提示词编写和优化92
6.1提示词的工作原理92
6.2提示词的分类和写作方法93
6.3编写有效提示词的技巧94
6.4扣子平台设置提示词案例96
6.4.1资源库创建提示词96
6.4.2为智能体设置提示词98
6.4.3为工作流设置提示词101
6.4.4AI生成提示词102
第7章扣子数据库实战104
7.1扣子数据库概述104
7.2创建扣子数据库105
7.3使用扣子数据库106
7.4管理扣子数据库109
7.4.1管理数据表109
7.4.2编辑数据表112
7.4.3删除数据表113
7.5扣子数据库和传统数据库的区别114
7.6扣子数据库实战案例:搭建AI登记助手114
7.6.1智能体开发设计思路115
7.6.2创建智能体115
7.6.3智能体配置116
第8章实战案例:图文混合的火爆推文生成器122
8.1图文工作流设计思路122
8.2创建基础工作流123
8.3配置文案获取模块124
8.4配置文案改写模块125
8.5文案生成测试127
8.6配置图片生成模块128
8.7配置“结束”节点129
8.8完整工作流测试130
8.9创建智能体调用工作流131
第9章实战案例:看图学英语智能助手135
9.1智能体开发设计思路135
9.2创建基础工作流135
9.3配置“图片理解”节点137
9.4配置“信息提取”节点138
9.5配置“翻译模型”节点140
9.6配置“画板”节点143
9.7配置“结束”节点144
9.8完整工作流测试145
9.9创建智能体调用工作流146
第10章实战案例:抖音文案提取与仿写助手148
10.1项目背景与整体思路148
10.2创建基础工作流148
10.3配置工作流节点149
10.3.1配置“开始”节点149
10.3.2添加和配置视频下载“插件”节点150
10.3.3添加和配置字幕获取“插件”节点151
10.3.4添加和配置“大模型”节点153
10.3.5添加和配置“大模型_1”节点用于二次创作154
10.3.6配置“结束”节点156
10.4智能体测试157
10.5项目小结158
第11章实战案例:智能室内设计师159
11.1项目背景与整体思路159
11.2创建并配置智能体基础信息160
11.2.1创建智能体160
11.2.2配置智能体160
11.3构建室内设计工作流161
11.3.1添加工作流161
11.3.2创建工作流162
11.3.3配置工作流基础信息162
11.3.4配置“开始”节点参数163
11.3.5添加“大模型”节点用来优化提示词163
11.3.6配置“大模型”节点164
11.3.7配置“图像生成”节点165
11.3.8配置“结束”节点166
11.3.9工作流完整结构166
11.4工作流测试与发布166
11.4.1工作流测试166
11.4.2测试结果验证167
11.4.3工作流发布168
11.4.4添加工作流至智能体168
11.5构建客户信息数据库168
11.5.1创建数据库169
11.5.2选择数据库类型169
11.5.3配置数据表基础信息169
11.5.4设计数据表字段170
11.6配置智能体人设与回复逻辑171
11.7智能体测试与验证172
11.7.1测试室内设计功能172
11.7.2测试风格与需求配置173
11.7.3验证效果图生成174
11.7.4测试客户信息收集174
11.7.5验证数据库存储175
11.8项目小结175
第12章实战案例:企业营销宣传海报自动生成器176
12.1项目背景与需求176
12.2创建并配置智能体176
12.2.1创建智能体176
12.2.2配置智能体基础信息177
12.3构建海报生成工作流178
12.3.1添加和配置工作流178
12.3.2配置“开始”节点参数179
12.3.3添加和配置“意图识别”节点179
12.3.4添加和配置“图像生成”节点180
12.3.5添加和配置“变量聚合”节点181
12.3.6配置“结束”节点182
12.3.7完整工作流结构183
12.4工作流测试与发布184
12.5工作流集成与智能体完善185
12.6智能体测试与效果验证187
12.7项目小结190
第13章实战案例:智能客服191
13.1项目背景与整体思路191
13.2创建对话流与基础配置192
13.2.1创建对话流192
13.2.2问题意图识别配置193
13.3产品相关问题处理模块194
13.3.1问题理解与改写195
13.3.2知识库配置与检索196
13.3.3大模型回复生成196
13.4飞书多维表格配置199
13.4.1飞书多维表格设置199
13.4.2FAQ表设置200
13.4.3机器人指令配置201
13.5多维表格交互节点配置202
13.6产品问题输出节点配置205
13.7知识库内容配置205
13.7.1飞书表格知识库配置207
13.7.2知识库检索节点配置209
13.8非产品问题处理流程209
13.8.1通用问题处理配置210
13.8.2非产品问题输出节点配置212
13.9完整工作流连接与优化213
13.10发布与使用214
13.10.1创建和配置智能体215
13.10.2智能体测试与授权216
13.10.3智能客服FAQ自动更新218
13.11项目小结218
第14章实战案例:自动生成PPT的智能办公助手220
14.1适用场景与特点220
14.2应用架构设计221
14.3详细实现步骤221
14.3.1创建工作流221
14.3.2配置输入节点222
14.3.3集成PPT插件222
14.3.4生成PPT任务配置223
14.3.5获取PPT文件链接226
14.3.6测试运行227
14.4应用优化与质量控制要点229
14.5项目小结230
第15章实战案例:新闻视频自动生成器231
15.1项目背景与整体思路231
15.2工作流创建与基础配置232
15.3工作流核心模块配置233
15.3.1输入参数设置233
15.3.2图片内容处理模块234
15.3.3文字内容处理模块237
15.3.4视频生成模块239
15.3.5视频合并模块244
15.4工作流调试与优化246
15.5项目小结247
第16章实战案例:多Agent模式开发旅游助手248
16.1认识多Agent248
16.2多Agent模式开发实战操作248
16.2.1全局设置与人设配置249
16.2.2多Agent交互流程的设计252
16.2.3智能体编排策略253
16.2.4景点推荐Agent的配置254
16.2.5旅游路线规划Agent的配置256
16.2.6食宿安排Agent的配置257
16.2.7Agent跳转规则的设置259
16.2.8循环交互机制实现260
16.3旅游助手功能测试261
16.4项目小结与应用价值264


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