ode29
3.2自己搭建MCP客户端32
3.2.1用Python快速搭建MCP客户端32
3.2.2搭建MCP聊天机器人客户端38
3.3自己搭建MCP服务器46
3.3.1安装uv并初始化项目目录46
3.3.2用FastMCP构建天气信息服务端51
第4章开发与代码执行59
4.1SemanticKernel60
4.1.1基础设置60
4.1.2案例：多代理协作系统与插件集成61
4.2MCPRunPython67
4.2.1基础设置67
4.2.2案例：安全沙盒集成与调用68
4.3E2B70
4.3.1基础设置70
4.3.2案例：云沙盒Python调用链路71
第5章浏览器的自动化74
5.1PlaywrightMCP75
5.1.1基础设置75
5.1.2案例：无头浏览器操作与网页交互76
5.2BrowserbaseMCP77
5.2.1基础设置78
5.2.2案例：云浏览器网页抓取与截图79
5.3PuppeteerMCP80
5.3.1基础设置80
5.3.2案例：云浏览器网页操作与截图81
第6章命令行与Shell84
6.1iterm-mcp85
6.1.1基础设置85
6.1.2案例：创建自动化Python虚拟环境86
6.2win-cli-mcp87
6.2.1基础设置88
6.2.2案例：远程服务器信息查询89
6.3mcp-server-commands90
6.3.1基础设置91
6.3.2案例：将Python脚本结果写入文件91
第7章版本控制94
7.1github-mcp-server95
7.1.1基础设置95
7.1.2案例：自动化GitHub工作流96
7.2mcp‑gitee98
7.2.1基础设置98
7.2.2案例：自动化Gitee工作流99
7.3GiteaMCP101
7.3.1基础设置101
7.3.2案例：自动化Bug修复流程103
第8章数据库交互105
8.1Aiven106
8.1.1基础设置106
8.1.2案例：项目查询与服务详情获取107
8.2genai-toolbox108
8.2.1基础设置109
8.2.2案例：LangGraph与Toolbox集成109
8.3mcp‑clickhouse111
8.3.1基础设置111
8.3.2案例：ClickHouse查询与数据分析113
第9章数据分析与可视化115
9.1mcp‑vegalite‑server116
9.1.1基础设置116
9.1.2案例：度销量数据保存与可视化117
9.2keboola‑mcp‑server118
9.2.1基础设置119
9.2.2案例：Keboola数据探索与导出CSV文件120
9.3mcp‑server‑axiom122
9.3.1基础设置122
9.3.2案例：Axiom数据集查询与APL分析123
第10章云平台服务集成125
10.1sample‑mcp‑server‑tos126
10.1.1基础设置126
10.1.2案例：TOS桶对象的列举与下载127
10.2aws‑kb‑retrieval‑serve129
10.2.1基础设置129
10.2.2案例：AmazonBedrock知识库检索130
10.3mcp‑server‑cloudflare132
10.3.1基础设置132
10.3.2案例：CloudflareWorkers列出与日志查询133
第11章通信与协作135
11.1gotohuman‑mcp‑server136
11.1.1基础设置136
11.1.2案例：推文审阅与反馈优化137
11.2inbox‑zeroMCP139
11.2.1基础设置139
11.2.2案例：邮件管理自动化141
11.3AgentMailToolkit142
11.3.1基础设置142
11.3.2案例：邮件全生命周期自动化143
第12章娱乐休闲145
12.1MemoryMesh146
12.1.1基础设置146
12.1.2案例：动态工具构建RPG世界147
12.2mcp‑unity148
12.2.1基础设置148
12.2.2案例：Unity编辑器自动化149
12.3hko-mcp150
12.3.1基础设置151
12.3.2案例：HKO-MCP气象数据的获取与处理151
