学习OpenCV 4：基于Python的算法实战

cs 33
2.1模块导读 33
2.2图像读/写操作 36
2.2.1案例7：图像读取 36
2.2.2案例8：图像保存 41
2.3图像编/解码 43
2.3.1案例9：图像编码应用 43
2.3.2案例10：图像解码应用 44
2.4进阶必备：聊聊图像格式 45
第3章核心库模块core 48
3.1模块导读 48
3.2基本数据结构 60
3.2.1案例11：Mat数据结构介绍及C++调用 60
3.2.2案例12：Python中的Mat对象操作 71
3.2.3案例13：Point结构 73
3.2.4案例14：Rect结构 76
3.2.5案例15：Size结构 78
3.3矩阵运算 80
3.3.1案例16：四则运算 80
3.3.2案例17：位运算 82
3.3.3案例18：代数运算 83
3.3.4案例19：比较运算 86
3.3.5案例20：特征值与特征向量 89
3.3.6案例21：生成随机数矩阵 90
3.4矩阵变换 91
3.4.1案例22：矩阵转向量 91
3.4.2案例23：通道分离与通道合并 92
3.4.3案例24：图像旋转 93
3.4.4案例25：图像拼接 95
3.4.5案例26：图像边界拓展 96
3.4.6案例27：傅里叶变换 98
3.5进阶必备：聊聊图像像素遍历与应用 99
3.5.1案例28：图像像素遍历 99
3.5.2案例29：提取拍照手写签名 101
第4章图像处理模块imgproc（一） 103
4.1模块导读 103
4.2案例30：颜色空间变换 137
4.3案例31：图像尺寸变换 138
4.4基本绘制 139
4.4.1案例32：绘制标记 139
4.4.2案例33：绘制直线 141
4.4.3案例34：绘制矩形 142
4.4.4案例35：绘制圆 143
4.4.5案例36：绘制椭圆 144
4.4.6案例37：绘制文字 145
4.5形态学运算 146
4.5.1案例38：腐蚀 146
4.5.2案例39：膨胀 148
4.5.3案例40：其他形态学运算 149
4.6图像滤波 151
4.6.1案例41：方框滤波 151
4.6.2案例42：均值滤波 153
4.6.3案例43：高斯滤波 153
4.6.4案例44：双边滤波 154
4.6.5案例45：中值滤波 155
4.7边缘检测 156
4.7.1案例46：Sobel边缘检测 157
4.7.2案例47：Scharr边缘检测 159
4.7.3案例48：Laplacian边缘检测 161
4.7.4案例49：Canny边缘检测 162
4.8进阶必备：聊聊颜色模型 164
第5章图像处理模块imgproc（二） 166
5.1霍夫变换 166
5.1.1案例50：霍夫线变换 166
5.1.2案例51：霍夫圆变换 169
5.2案例52：仿射变换 171
5.3案例53：透视变换 173
5.4案例54：重映射 175
5.5阈值化 177
5.5.1案例55：基本阈值化 177
5.5.2案例56：自适应阈值化 179
5.6图像金字塔 180
5.6.1案例57：高斯金字塔 180
5.6.2案例58：拉普拉斯金字塔 182
5.7直方图 183
5.7.1案例59：直方图计算 183
5.7.2案例60：直方图均衡化 185
5.8传统图像分割 186
5.8.1案例61：分水岭算法 186
5.8.2案例62：GrabCut算法 191
5.8.3案例63：漫水填充算法 195
5.9角点检测 196
5.9.1案例64：Harris角点检测 196
5.9.2案例65：Shi-Tomasi角点检测 197
5.9.3案例66：亚像素角点检测 199
5.10图像轮廓 201
5.10.1案例67：轮廓查找 201
5.10.2案例68：轮廓绘制 202
5.11轮廓包裹 204
5.11.1案例69：矩形边框 204
5.11.2案例70：最小外接矩形 205
5.11.3案例71：最小外接圆 207
5.12案例72：多边形填充 208
5.13图像拟合 210
5.13.1案例73：直线拟合 210
5.13.2案例74：椭圆拟合 211
5.13.3案例75：多边形拟合 213
5.14案例76：凸包检测 214
5.15进阶必备：图像处理算法概述 215
第6章可视化模块highgui 217
6.1模块导读 217
6.2图像窗口 223
6.2.1案例77：创建与销毁窗口 223
6.2.2案例78：图像窗口操作 224
6.3图像操作 225
6.3.1案例79：图像显示 225
6.3.2案例80：选取感兴趣区域 226
6.4案例81：键盘操作 227
6.5案例82：鼠标操作 228
6.6案例83：进度条操作 231
6.7进阶必备：在Qt中使用OpenCV 233
第7章视频处理模块videoio 240
7.1模块导读 240
7.2视频读取 254
7.2.1案例84：从文件读取视频 254
7.2.2案例85：从设备读取视频 256
7.3视频保存 256
7.3.1案例86：从图片文件创建视频 257
7.3.2案例87：保存相机采集的视频 258
7.4进阶必备：视频编/解码工具FFMPEG 259
第8章视频分析模块video 261
8.1运动分析 261
8.1.1模块导读 261
8.1.2案例88：基于MOG2与KNN算法的运动分析 265
8.2目标跟踪 267
8.2.1模块导读 267
8.2.2案例89：基于CamShift算法的目标跟踪 273
8.2.3案例90：基于meanShift算法的目标跟踪 275
8.2.4案例91：稀疏光流法运动目标跟踪···277
8.2.5案例92：稠密光流法运动目标跟踪 279
8.3进阶必备：深度学习光流算法 281
第9章照片处理模块photo 284
9.1模块导读 284
9.2案例93：基于OpenCV的无缝克隆 291
9.3案例94：基于OpenCV的图像对比度保留脱色 293
9.4案例95：基于OpenCV的图像修复 295
9.5案例96：基于OpenCV的HDR成像 298
9.6图像非真实感渲染 301
9.6.1案例97：边缘保留滤波 301
9.6.2案例98：图像细节增强 303
9.6.3案例99：铅笔素描 303
9.6.4案例100：风格化图像 304
9.7进阶必备：照片处理算法概述 305
第10章2D特征模块features2d 308
10.1模块导读 308
10.2特征点检测 326
10.2.1案例101：SIFT特征点检测 326
10.2.2案例102：SURF特征点检测 328
10.2.3案例103：BRISK特征点检测 330
10.2.4案例104：ORB特征点检测 331
10.2.5案例105：KAZE特征点检测 332
10.2.6案例106：AKAZE特征点检测 333
10.2.7案例107：AGAST特征点检测 335
10.2.8案例108：FAST特征点检测 336
10.3特征点匹配 337
10.3.1案例109：Brute-Force特征点匹配 337
10.3.2案例110：FLANN特征点匹配 339
10.4进阶必备：特征点检测算法概述 340
第11章相机标定与三维重建模块calib3d 342
11.1模块导读 342
11.2单应性变换 363
11.2.1案例111：单应性变换矩阵 363
11.2.2案例112：单应性应用之图像插入 365
11.3相机标定 367
11.3.1案例113：棋盘角点检测并绘制 367
11.3.2案例114：消除图像失真 369
11.4进阶必备：聊聊镜头失真 373
第12章传统目标检测模块objdetect 374
12.1模块导读 374
12.2级联分类器的应用 382
12.2.1案例115：人脸检测 382
12.2.2案例116：人眼检测 385
12.3案例117：HOG描述符行人检测 386
12.4二维码应用 387
12.4.1案例118：二维码检测 388
12.4.2案例119：二维码解码 389
12.5进阶必备：聊聊条形码与二维码 390
第13章机器学习模块ml 392
13.1模块导读 392
13.2案例120：基于OpenCV的Logistic回归 409
13.3案例121：基于OpenCV的支持向量机 412
13.4
案例122：基于OpenCV的主成分分析 415
13.5进阶必备：机器学习算法概述 417
第14章深度学习模块dnn 420
14.1模块导读 420
14.2风格迁移 433
14.2.1深度学习风格迁移 433
14.2.2案例123：OpenCV实现风格迁移推理 434
14.3图像分类 437
14.3.1深度学习图像分类 437
14.3.2案例124：基于TensorFlow训练Fashion-MNIST算法模型 439
14.3.3案例125：OpenCV实现图像分类推理 443
14.4目标检测 446
14.4.1深度学习目标检测 446
14.4.2案例126：OpenCV实现目标检测推理 446
14.5图像超分 448
14.5.1深度学习图像超分算法 448
14.5.2案例127：OpenCV实现图像超分推理 449
14.6进阶必备：OpenCV与计算机视觉 450
14.6.1计算机视觉的发展 451
14.6.2OpenCV在计算机视觉中的应用 451