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随着云计算的发展，越来越多的企业选择通过“上云”来实现业务的快速部署。Serverless架构能让开发人员摆脱维护服务器的负担，专注于编写代码和部署基础设施，从而节省运维成本并提升架构的可伸缩性。
本书采用目前流行的Python语言，通过云架构中的示例，手把手教你在AWS和微软Azure Functions中构建Serverless架构、部署Serverless API、处理日志和监控、将Lambda函数部署为基础设施即代码，等等。本书还详细介绍了VPC和SAM等技巧。
阅读本书，你将学到：
● 使用AWS Lambda和微软Azure Functions构建应用
● 根据事件来选择并使用不同的触发器
● 使用SAM部署Lambda函数
● 测试Lambda函数，并对其进行版本控制
● 使用AWS的监控套件和日志服务
● 了解AWS的安全性，以及AWS VPC、安全组、子网等服务
● 使用第三方工具扩展Serverless架构以应对高负载，并生成分布式系统
作者简介：
贾莱姆•拉杰•罗希特（Jalem Raj Rohit）
目前在GEP Worldwide担任数据科学家，专注于机器学习、DevOps和产品开发等领域。他为Python、Go和Julia都贡献过开源项目，还在有关Serverless工程和机器学习的技术会议上发表过演讲。
译者简介：
安翔
Dell EMC存储软件工程师。InfoQ社区编辑，CSDN译者。著有《物联网Python开发实战》一书，擅长Python与物联网产品开发的结合。
第1章 Serverless范式 1
1.1 了解Serverless架构 1
1.2 了解微服务 3
1.3 Serverless架构不仅仅是实时的 3
1.4 Serverless的优缺点 5
1.5 小结 7
第2章 在AWS中构建Serverless应用程序 8
2.1 AWSLambda的触发器 8
2.2 Lambda函数 12
2.3 函数即容器 13
2.4 配置函数 14
2.5 测试Lambda函数 21
2.6 Lambda函数的版本控制 24
2.7 创建部署包 27
2.8 小结 31
第3章 设置Serverless架构 32
3.1 S3触发器 32
3.2 SNS触发器 40
3.3 SQS触发器 49
3.4 CloudWatch触发器 56
3.5 小结 61
第4章 部署ServerlessAPI 63
4
1 API方法与资源 63
4.2 设置集成 70
4.3 为API部署Lambda函数 77
4.4 处理身份验证与用户控制 82
4.5 小结 87
第5章 日志与监控 88
5.1 了解CloudWatch 88
5.2 了解CloudTrail 97
5.3 CloudWatch的Lambda指标 103
5.4 CloudWatch的Lambda日志 111
5.5 Lambda的日志语句 114
5.6 小结 117
第6章 扩展Serverless架构 118
6.1 第三方编排工具 118
6.2 服务器的创建和终止 124
6.3 最佳安全实践 130
6.4 扩展的难点及解决方案 135
6.5 小结 137
第7章 AWSLambda的安全性 138
7.1 了解AWSVPC 138
7.2 了解VPC中的子网 143
7.3 在私有子网内保护Lambda 147
7.4 Lambda函数的访问控制 150
7.5 在Lambda中使用STS执行安全会话 150
7.6 小结 150
第8章 使用SAM部署Lambda函数 151
8.1 SAM简介 151
8.2 将CloudFormation用于Serverless服务 154
8.3 使用SAM进行部署 155
8.4 了解SAM中的安全性 162
8.5 小结 166
第9章 微软AzureFunctions简介 167
9.1 微软AzureFunctions简介 167
9.2 创建你的第一个AzureFunction 169
9.3 了解触发器 172
9.4 AzureFunctions的日志记录和监控 176
9.5 编写微软AzureFunctions的最佳实践 178
9.6 小结 180
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2025-11-08
