
交换对象72
如何同步进程78
如何管理进程间状态81
如何使用进程池82
使用mpi4py模块84
点对点通信87
避免死锁问题91
使用广播实现聚合通信94
使用scatter实现聚合通信96
使用gather实现聚合通信99
使用Alltoall实现聚合通信101
汇聚操作103
如何优化通信105
4 异步编程.111
介绍111
使用Python的concurrent.futures模块112
使用Asyncio实现事件循环管理116
使用Asyncio处理协程120
使用Asyncio管理任务125
使用Asyncio和Futures128
5 分布式Python133
介绍133
使用Celery分发任务.134
如何使用Celery创建任务136
使用SCOOP进行科学计算139
使用SCOOP处理映射函数143
使用Pyro4远程调用方法147
使用Pyro4链接对象..150
使用Pyro4开发一个客户端-服务器应用156
使用PyCSP实现顺序进程通信162
在Disco中使用MapReduce167
使用RPyC调用远程过程172
6 使用Python进行GPU编程.175
介绍175
使用PyCUDA模块177
如何构建一个PyCUDA应用181
通过矩阵操作理解PyCUDA内存模型186
使用GPUArray调用内核192
使用PyCUDA对逐元素表达式求值194
使用PyCUDA进行MapReduce操作198
使用NumbaPro进行GPU编程201
通过NumbaPro使用GPU加速的库206
使用PyOpenCL模块..211
如何构建一个PyOpenCL应用214
使用PyOpenCL对逐元素表达式求值218
使用PyOpenCL测试GPU应用221
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